[See English version Below]
C’est avec un immense plaisir que je vous annonce et que je vous invite à ma soutenance de thèse intitulée : « Une contribution méthodologique pour l’ingénierie et la maintenance d’un Système Jumeau Numérique basée modèles et patrons ».
Cette soutenance se déroulera :
Date : Mardi 13 octobre 2026
Heure : 10h00 (Heure de Paris)
Lieu : HUB, Salle Inspiration, 7 rue Jules Renard à Alès, 30100
Résumé :
Un jumeau numérique (JN) est classiquement défini comme étant une réplique virtuelle d’une entité physique, a.k.a jumeau physique ou JP (e.g. système de production, usine, réseau logistique ou produit), avec lequel il interagit et met en avant des capabilités de simulation, de pilotage ou encore d’optimisation. Les définitions et concepts autour du JN évoluent et récemment l’ISO/IEC 30173:2023 a avancé le terme de système jumeau numérique (SJN). Un SJN est un système composé d’éléments physiques (personnes, matériels, processus) et virtuels (logiciels et modèles numériques du JP formant le cœur du SJN appelé lui-même JN). L’ingénierie et la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) d’un JN dépendent donc de celles du SJN dont il est le composant, et l’ingénierie du SJN cible constitue alors un défi systémique. Les méthodologies disponibles allant dans ce sens, tout en veillant à rester en phase avec les évolutions du JP, demeurent difficiles, coûteuses, chronophages et peu optimisées (i.e. en termes d’interopérabilité, de maintenabilité et de réutilisabilité de tout ou partie d’un SJN). Ces travaux s’inscrivent dans le cadre de la Chaire « Digital Twins for Industrial Systems » et ont pour objectif d’assister efficacement ces activités d’ingénierie et de MCO d’un SJN avec un gain notable de performance et une réduction des délais et efforts à consentir pour produire un SJN. La contribution de ces travaux est la méthode « Digital Twin Systems Engineering for Industrial Systems » ou DTSE4IS. En phase avec l’espace normatif récent, DTSE4IS combine les principes et processus du Model-Based Systems and Software Engineering (MBSSE), du framework Digital Twin Capability Periodic Table (DT-CPT) et s’inspire fortement d’une approche Pattern-Based Systems Engineering (PBSE). Ces travaux proposent également un outillage adéquat pour supporter DTSE4IS. Enfin, la mise en œuvre de cette dernière est illustrée sur deux cas d’utilisation industriels mis à disposition dans la Chaire.
Mots clés : Système Jumeau Numérique, Méthode, Ingénierie des Systèmes et du Logiciel Basée sur les Modèles, Patron, Ingénierie Système Basée sur les Patrons, Maintenance.
Ces travaux seront défendus devant le jury composé de :
M. Nabil ANWER, Professeur, École Normale Supérieure Paris-Saclay, Rapporteur
Mme Aicha SEKHARI SEKLOULI, Professeur, Université Lumière Lyon 2, Rapporteure
M. Jacques LAMOTHE, Professeur, IMT Mines Albi, Examinateur
M. Pascal DUBUIS, Président, INOPROD, Examinateur
M. Christophe ROUSSE, Operations Data & Analytics Director, Laboratoires Pierre Fabre, Examinateur
Mme Souad RABAH CHANIOUR, Maîtresse assistante, IMT Mines Alès, Co Directrice de thèse
M. Vincent CHAPURLAT, Professeur, IMT Mines Alès, Directeur de thèse
Votre présence, sur place ou en visioconférence, sera un immense honneur pour moi.
Bien cordialement,
Rindra Mbolamananamalala.
[English Version]
Dear all,
It is my great pleasure to invite you to my PhD defense entitled: « A methodological contribution for the engineering and maintenance of a Digital Twin System based on models and patterns»
(French title: « Une contribution méthodologique pour l’ingénierie et la maintenance d’un Système Jumeau Numérique basée modèles et patrons »).
This defense will take place on:
Date: Tuesday, October 13, 2026
Time: 10:00 AM (Paris Time / CEST)
Location : HUB, Salle Inspiration, IMT Mines Alès, 7 rue Jules Renard, 30100 Alès, France
And for those who cannot attend in person, a Microsoft Teams videoconference link is also available : Soutenance Rindra MBOLAMANANAMALALA | Réunion-Joindre | Microsoft Teams.
Summary in English:
A digital twin (DT) is traditionally defined as a virtual replica of a physical entity – also known as a physical twin or PT (e.g. a production system, factory, logistics network or product) – with which it interacts, highlighting capabilities for simulation, control and optimization. The definitions and concepts surrounding the DT are evolving, and recently ISO/IEC 30173:2023 introduced the term ‘digital twin system’ (DTS). A DTS is a system comprising physical elements (people, equipment, processes) and virtual elements (software and digital models of the PT, which form the core of the DTS and are themselves referred to as a DT). The engineering and maintenance in operational condition (MOC) of a DT therefore depend on those of the DTS of which it is a component, and the engineering of the target DTS thus constitutes a systemic challenge. The methodologies available for this purpose, whilst seeking to keep pace with developments in the PT, remain difficult, costly, time-consuming and poorly optimized (i.e. in terms of interoperability, maintainability and reusability of all or part of a DTS). This work forms part of the “Digital Twins for Industrial Systems” Research Chair and aims to effectively support these engineering and MOC activities for a DTS, delivering a significant performance gain and reducing the time and effort required to produce a DTS. The contribution of this work is the “Digital Twin Systems Engineering for Industrial Systems” method, or DTSE4IS. In line with recent standards, DTSE4IS combines the principles and processes of Model-Based Systems and Software Engineering (MBSSE) and the Digital Twin Capability Periodic Table (DT-CPT) framework and draws heavily on a Pattern-Based Systems Engineering (PBSE) approach. This research also proposes appropriate tools to support DTSE4IS. Finally, the implementation of this methodology is illustrated through two industrial use cases made available by the Research Chair.
Keywords: Digital Twin System, Method, Model-Based Systems and Software Engineering, Pattern, Pattern-Based Systems Engineering, Maintenance.
This work will be defended in front of the examination committee composed of:
Mr. Nabil ANWER, Professor, École Normale Supérieure Paris-Saclay
Mrs. Aicha SEKHARI SEKLOULI, Professor, Université Lumière Lyon 2
Mr. Jacques LAMOTHE, Professor, IMT Mines Albi
Mr. Pascal DUBUIS, President, INOPROD
Mr. Christophe ROUSSE, Operations Data & Analytics Director, Laboratoires Pierre Fabre
Mrs. Souad RABAH CHANIOUR, Associate Professor, IMT Mines Alès
M. Vincent CHAPURLAT, Professor, IMT Mines Alès
Your presence, whether in person or via videoconference, will be a great honor for me.
Best regards,
Rindra MBOLAMANANAMALALA